AI summary
The role involves developing and maintaining data pipelines in Azure using Databricks, ensuring data integrity and governance throughout the data lifecycle, and collaborating with business teams to deploy AI models.
Eligible from: Brazil
Job Description
Estamos em busca de um Data Developer para atuar em projeto de nicho financeiro.
Você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo por modelos de IA e times de negócio.
Você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo por modelos de IA e times de negócio.
Responsabilidades:
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando
Databricks para processamento e integração.
-Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não
relacionais.
-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em
GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e
governança.
-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos
dados.
-Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para o
ambiente cloud.
-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em
ambiente cloud.
-Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de Azure
ML e MLflow.
-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e
monitoramento contínuo.
-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Databricks para processamento e integração.
-Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não
relacionais.
-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em
GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e
governança.
-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos
dados.
-Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para o
ambiente cloud.
-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em
ambiente cloud.
-Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de Azure
ML e MLflow.
-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e
monitoramento contínuo.
-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse.
-Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados.
-Domínio de SQL para consultas e modelagem.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML.
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos.
-Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
-Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados.
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.
-Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse.
-Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados.
-Domínio de SQL para consultas e modelagem.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML.
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos.
-Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
-Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados.
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.
Diferenciais:
-Experiência com SAS — leitura, entendimento e apoio à migração para Python/PySpark.
-Experiência com MongoDB para manipulação de dados não relacionais.
-Experiência com FICO.
-Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba.
-Conhecimentos em Hive e Teradata em contextos de modernização de legado.
-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas avançadas de
governança.
#LI-PA1
About the job
- Posted on
- Aug 27, 2026
- Job type
- Full-time
- Location
- BrazilRemote
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