Medizin / Digital Health Werkstudent:in (m/w/d)

📍 Remote oder Berlin | ⏱ 15-20 Stunden/Woche | Start: ab sofort | Dauer: mind. 6 Monate

Wir suchen ab sofort eine:n engagierte:n Werkstudent:in Medizin / Digital Health (m/w/d), der:die unser Clinical- und Research-Team bei der Entwicklung evidenzbasierter digitaler Gesundheitslösungen unterstützt.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Medizin, Wissenschaft und Produktentwicklung und hilfst dabei, wissenschaftliche Erkenntnisse für digitale Anwendungen mit echtem Nutzen für Patient:innen aufzubereiten – insbesondere im Kontext chronischer Erkrankungen und verhaltensbezogener Gesundheitsversorgung.

🎯 Was du bei uns machen wirst:

• Literatur- und Evidenzrecherchen in wissenschaftlichen Datenbanken, Leitlinien und weiteren verlässlichen Quellen
• Sichtung, Zusammenfassung und Aufbereitung von Studien, Leitlinien und medizinischen Fachinformationen
• Pflege, Prüfung und Formatierung von Literaturverzeichnissen sowie Unterstützung im Zitationsmanagement
• Unterstützung bei medizinisch-wissenschaftlichen, patientenzentrierten und digitalen Versorgungskonzepten
• Recherche zu medizinischen, versorgungsrelevanten und regulatorischen Fragestellungen im Bereich Digital Health
• Mitarbeit bei Präsentationen, internen Dokumentationen, wissenschaftlichen Manuskripten und Forschungsprojekten
• Unterstützung bei der Entwicklung und Überarbeitung evidenzbasierter Inhalte für digitale Interventionen und Patient:innenkommunikation

👤 Was du mitbringen solltest:

• Du bist immatrikuliert und befindest dich mindestens im dritten Semester eines Studiengangs idealerweise in Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften, Psychologie, Public Health, Ernährungswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du interessierst dich für evidenzbasierte Medizin, klinische Forschung und digitale Gesundheitsanwendungen
• Du kannst wissenschaftliche Texte auf Deutsch und Englisch sicher lesen, verstehen, verfassen und prägnant zusammenfassen
• Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig, besonders bei Quellen, Referenzen und formalen Anforderungen
• Du sprichst Deutsch auf Muttersprachenniveau, Englisch sehr gut in Wort und Schrift
• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit PubMed, Google Scholar, Cochrane Library oder Zotero
• Du hast Kenntnisse in Studienmethodik, Statistik, R oder Python