[Job-32467] Data Developer Senior , Brazil

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

- Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues;
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
- Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
- Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.

- Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados;
- Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
- Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
- Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
- Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
- Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
- Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
- Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.

- Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados;
- Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps);
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores;
- Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção;
- Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs);
- Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer);
- Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade;
- Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados.