[Job-31851] Cientista de Dados Junior, Brazil

Sobre a Oportunidade:

Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos de Machine Learning que gerem valor para o negócio.

Este profissional atuará junto a cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio em atividades de exploração de dados, desenvolvimento de modelos, geração de insights e acompanhamento de soluções analíticas em produção.

A posição é ideal para alguém com forte interesse em dados, perfil analítico e vontade de evoluir tecnicamente em Machine Learning, Estatística, Analytics e Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades

• Explorar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes.
• Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
  
• Realizar análises estatísticas e identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
  
• Executar atividades de preparação, limpeza e transformação de dados.
  
• Desenvolver features para utilização em modelos analíticos.
  
• Construir dashboards, relatórios e visualizações para disseminação de insights.
  
• Participar da definição, execução e avaliação de experimentos analíticos.
  
• Documentar análises, metodologias e resultados.
  
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders de negócio.
  

Requisitos Obrigatórios

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação, Física, Economia ou áreas correlatas.
  
• Conhecimento em Python para análise de dados e Machine Learning.
  
• Conhecimento em SQL.
  
• Conhecimento em Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados (EDA).
  
• Conhecimento básico de algoritmos supervisionados e não supervisionados.
  
• Conhecimento em: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e/ou Seaborn PySpark
  
• Conhecimento em Power BI.
  
• Capacidade de comunicar resultados analíticos para públicos técnicos e não técnicos.
  
• Inglês intermediário.
  
• Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas.
  

Diferenciais

• Experiência acadêmica ou profissional em projetos de Machine Learning.
  
• Participação em competições de Data Science, iniciação científica ou projetos analíticos.
  
• Conhecimento em Databricks.
  
• Conhecimento em MLOps, MLflow, Feature Engineering ou deployment de modelos.
  
• Conhecimento em GenAI, LLMs e arquiteturas RAG.
  

Perfil Desejado

Buscamos um profissional curioso, com forte capacidade analítica e vontade de aprender.

Esperamos alguém que tenha iniciativa, goste de resolver problemas complexos e busque evoluir continuamente em Data Science, Analytics e Inteligência Artificial, contribuindo para a geração de valor por meio de dados, modelos analíticos e insights acionáveis para o negócio. 

#LI-LL1