AI summary
Develop and maintain backend systems in Java and Spring Boot, integrating AI models and optimizing APIs for natural language processing. Focus on managing data flows and ensuring platform stability through testing and CI/CD practices.
Job Description
Desenvolvimento e IA: Projetar e sustentar sistemas backend em Java e Spring Boot, integrando o ecossistema a modelos de inteligência artificial para o desenvolvimento.
Integrações de LLM: Implementar e otimizar conexões com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), focando em performance e qualidade das interações.
Modernização do Workflow: Utilizar ferramentas de auxílio à codificação baseadas em IA para otimizar a escrita de código, testes e documentação.
Arquitetura de Microserviços: Construir APIs RESTful escaláveis que suportem as demandas de processamento de linguagem natural.
Gestão de Dados e Mensageria: Implementar fluxos de dados eficientes utilizando bancos de dados (relacionais e não-relacionais) e sistemas de mensageria (como Kafka ou RabbitMQ).
Qualidade e Testes: Garantir a estabilidade da plataforma por meio de JUnit, Mockito e práticas de Clean Code.
Ecossistema de Deploy: Atuar com Docker e Kubernetes dentro de uma cultura de CI/CD para entregas contínuas.
Requisitos:
Experiência em Java: Domínio técnico de Java e do framework Spring Boot em ambientes produtivos.
Interesse por IA: Familiaridade com conceitos de integração de inteligência artificial generativa e consumo de APIs de modelos de linguagem.
Lógica e Arquitetura: Sólido conhecimento em estruturas de dados, Design Patterns e arquitetura de microserviços.
Cultura de Testes: Conhecimento prático em pirâmide de testes (unitários, integração e e2e).
Bancos de Dados: Experiência com persistência de dados em diferentes modelos (SQL/NoSQL).
Conhecimento em Angular: Familiaridade com o framework front-end.
Observabilidade: Experiência com ferramentas de monitoramento (Dynatrace)
About the job
- Posted on
- Sep 23, 2026
- Job type
- Full-time
- Location
- BrazilRemote
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