[Job-31439] Data Architect (Databricks), Brasil

- Desenho e Estratégia de Arquitetura: Projetar, criar e gerenciar a infraestrutura de dados de ponta a ponta, incluindo bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes e Arquitetura Medalhão.
- Liderança Técnica: Definir e supervisionar a estratégia de migração de dados de sistemas legados para novas plataformas, garantindo uma transição suave e eficiente.
- Tradução de Requisitos de Negócio: Converter as necessidades de negócio em especificações técnicas claras e arquiteturas de dados eficientes, escaláveis e seguras.
- Modelagem e Governança: Estabelecer modelos de dados, domínio de padrões de modelagem de dados (Star Schema e Snowflake Schema)  , padrões e princípios de arquitetura, implementando políticas de governança, qualidade e segurança da informação.
- Gestão de Projetos de Dados: Elaborar e conduzir planos de execução para projetos de dados, definindo indicadores de sucesso e garantindo a entrega de valor para a organização.
- Integração e Fluxo de Dados: Planejar e supervisionar a integração, replicação e o fluxo de dados entre diferentes sistemas e plataformas, garantindo consistência e disponibilidade.
- Inovação e Tecnologia: Avaliar e recomendar novas tecnologias e abordagens para aprimorar continuamente o gerenciamento e o uso estratégico dos ativos de dados da empresa.
- Colaboração Multidisciplinar: Atuar como ponto de referência técnica, colaborando com equipes de desenvolvimento, analistas de negócios e liderança para alinhar as soluções de dados com os objetivos da empresa.

- Experiência com Bancos de Dados: Sólida experiência com bancos de dados relacionais (ex: DB2, Oracle, SQL Server) e dados não relacionais (txt, csv, json e etc.).
- Arquitetura de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados, processos de ETL/ELT e na arquitetura de soluções como Data Warehouses e Data Lakes.
- Experiência prática com Databricks.
- Computação em Nuvem: Familiaridade comprovada com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
- Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens essenciais para dados, como SQL em nível avançado, Python, Spark(pyspark).
- Governança e Segurança: Conhecimento sólido em governança de dados, qualidade de dados (Data Quality) e segurança da informação.
- Habilidades Analíticas: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas para lidar com desafios complexos de dados.
- Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos e facilitar a colaboração entre áreas.
-Utilização de IA no dia a dia para desenvolvimento acelerado com agentes

Diferencial: