[Job-31350] Mid-Level Python Developer, Brazil

Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance;
- Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time;
- Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time;
- Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA;
- Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes;
- Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes;
- Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS;
- Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time.

- Experiência em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end;
- Consumo e construção de APIs RESTful;
- Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns;
- Prática em testes unitários e de integração com Pytest;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;
- Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch);
- Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;
- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;
- Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline);
- Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad;
- Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas);
- Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais;
- Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA;
- Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário.

Diferenciais:
- Experiência no setor financeiro/bancário;
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation);
- Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção.

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