[Job -31071] Data Architect, Brazil

O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor.

Requisitos:

• Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio
• Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos
• Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados
• Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas
• Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse
• Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos
• Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados
• Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real
• Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM)
• Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados
• Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto
• Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade
• Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura
• Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados
• Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados
• Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida
• Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas

Diferenciais: 

• Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos
• Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps
• Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs
• Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas
• Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura
• Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços

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