AI summary
The Senior Data Engineer will ensure data integrity and efficiency across models, develop data pipelines in Azure using Databricks, implement CI/CD practices, and support cloud migration projects.
Eligible from: Brazil
Job Description
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.
Responsabilidades:
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-
-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-
-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Experiência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
-Experiência com SAS , para leitura,entendimento e migração.
-Experiência com Databricks com PySpark.
-Experiência com arquitetura medalhão.
-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Conhecimento de esteiras DevOps/DataOps/MLOps
-Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
Diferenciais:
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
-Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba.
-Conhecimentos em Hive e Teradata, especialmente em contextos de modernização de legado
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
About the job
- Posted on
- Aug 17, 2026
- Job type
- Full-time
- Location
- BrazilRemote
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