[Job-30996] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Remote

Posted about 2 months ago

GU2

AI summary

The role involves ensuring data integrity and efficiency across ecosystems, developing ETL/ELT data pipelines in Azure, implementing CI/CD practices, and collaborating with business teams for AI model deployment.

Eligible from: Brazil

Job Description

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

Responsabilidades:

-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-

-Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).

-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-

-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.

-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.

-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.

-Experiência com Databricks com PySpark

-Experiência com Arquitetura medalhão.
-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)

-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

-Vivência em projetos de migração para cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.

-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Diferenciais:

-Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
-Conhecimento ou experiência relevante com SAS.

-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.

-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.

-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-PA1

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Posted on: Aug 10, 2026
Job type: Full-time
Location: BrazilRemote

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