[Job -30714] Sr. Developer FullStack (.Net/Angular/AI), Brazil

Na CI&T, estamos em busca de um(a)Sr. Developer FullStack (.Net/Angular/AI) altamente qualificado(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe no Brasil. Você contribuirá para um projeto inovador em um ambiente colaborativo, inovador, transformador e multicultural.

Requisitos obrigatórios:
•Experiência sólida como desenvolvedor sênior, com forte capacidade de leitura, validação e revisão crítica de código gerado automaticamente. 
• Experiência prática no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento de software (ex: OpenAI APIs, Anthropic, GitHub Copilot, etc.), incluindo criação e orquestração de agentes (CrewAI) para geração de código, automação de tarefas e aceleração do ciclo de desenvolvimento. 
• Capacidade de estruturar workflows de desenvolvimento orientados por IA (AI-assisted / AI-driven coding), garantindo qualidade, segurança e manutenibilidade do código gerado. 
• Experiência em desenvolvimento backend com C# e .NET (preferencialmente .NET 8+), incluindo construção de APIs RESTful. 
• Experiência no desenvolvimento de front-end com Angular 19+ e integração com APIs. 
• Aplicar princípios SOLID e KISS para manter o código modular, reutilizável e simples. 
• Domínio de Design Patterns (Factory, Strategy, Builder, entre outros). 
• Experiência com testes automatizados (unitários e integração). 
• Experiência com banco de dados relacionais (ex: PostgreSQL ou SQL Server). 
• Conhecimento em Docker e docker-compose. 
• Conhecimento em observabilidade (logs, métricas e tracing) com ferramentas como Datadog, Grafana ou ELK. 
• Experiência com sistemas distribuídos e mensageria (RabbitMQ, Kafka, Service Bus). 
• Inglês: Intermediário / Avançado

Diferenciais: 
• Experiência em construção de agentes autônomos ou semi-autônomos para desenvolvimento de software. 
• Experiência com pipelines de desenvolvimento assistido por IA (ex: geração de código, testes, refatoração automática). 
• Conhecimento em engenharia de prompts e avaliação de qualidade de outputs de modelos de IA. 

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