[Job-25746] Senior Data & Analytics Manager, Brazil

ciandt

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Brazil

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Posted 16 days ago

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Job Description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data & Analytics Manager e atuar em um projeto do ramo financeiro. Essa pessoa liderará todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a idealização e desenvolvimento até a implantação e otimização.

Responsabilidades:

- Desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas e sistemas consumidores;

- Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação;

- Compreender a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise;

- Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders de nossos clientes, seguindo padrões arquiteturais de dados enterprise;

- Colaborar com partes interessadas(stakeholders) internas e externas para entender e documentar os requisitos de dados, garantindo que sejam claros, específicos e alcançáveis, bem como a forma como os dados devem ser apresentados para consumo;

- Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas;

- Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps, por meio de ciclos de PDCAs;

- Compreender os tipos de dados, relacionamentos, padrões e tendências para entender melhor os dados;

- Compreender os fluxos de trabalho de negócios para que suposições apropriadas possam ser feitas em relação a fontes, entidades e atributos para responder as perguntas e necessidades de negócios;

- Validar o produto com os usuários para garantir que ele atenda às suas necessidades e expectativas, usando dados e métricas para informar decisões;

- Monitorar e analisar o desempenho do produto, usando métricas e KPIs para avaliar o sucesso e métricas para acompanhar a eficácia das iniciativas e investimentos em dados, e usando insights baseados em dados para impulsionar a melhoria contínua;

- Liderar a adoção de IA (Generativa e Agentic) de maneira E2E no fluxo de trabalho dos nossos times e colaboradores de dados para acelerar o desempenho;

- Liderar e suportar como data tech advisor equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros e especialistas em análise, para desenvolver e entregar produtos de dados de alta qualidade;

- Prospecção de oportunidades de negócio, condução de pré-vendas com nosso time comercial.

Requisitos para este desafio:

- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos;

- Habilidade de comunicação e apresentação para diferentes públicos (técnico, negócio e executivo);

- Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric);

- Experiência com Data Governance e Qualidade de Dados;

- Experiência em Big Data, Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse;

- Experiência com produtos de dados, analytics, ML e AI de cloud providers, especialmente Microsoft Azure;

- Experiência com Ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory);

- Experiência em Databricks e Unity Catalog;

- Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SAS, Cloudera;

- Experiência em plataformas, tais como: Tableau e PowerBI;

- Experiência em projetos de migração de plataformas de dados(SAS, Cloudera);

- Experiência em machine learning, Generative AI e Agentic AI;

- Experiência em capacidades de engenharia de integração e entrega contínua, tais como: DevOps, DataOps, MLOps, LLMOps;

- Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem (FinOps).

Diferenciais:

- Experiência em grandes projetos de dados em empresas do setor de financial services;

- Inglês a partir do nível intermediário;

- Certificações de engenharia de dados, Machine learning, Data Scientist ou AI;

- Conhecimento em conceitos de Observabilidade de Dados;

- Participação ativa em comunidades de dados e tecnologia (meetups, conferências, contribuições open-source);

- Experiência com governança de dados em grande escala ou implementação de políticas de dados corporativas.

#LI-CB1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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