[Job - 25610] Mid-Senior Data Engineer (Azure / Databricks), Brasil

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Brazil

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Posted 27 days ago

GU4

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Job Description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando um(a) Engenheiro de Dados, apaixonado(a) por construir e otimizar soluções de dados em larga escala no ecossistema Azure e Databricks.

Sua missão:

- Desenhar, desenvolver e manter a espinha dorsal da nossa plataforma de dados, garantindo que nossas informações sejam robustas, confiáveis e prontas para o consumo analítico e estratégico.

- Se você é movido(a) por desafios técnicos, tem experiência prática com a arquitetura Medalhão e quer aplicar o poder da IA para otimizar o desenvolvimento, esta é a sua oportunidade.

Principais Responsabilidades:

- Arquitetura de Dados (Medallion): Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, gerenciando todo o ciclo de vida dos dados através das camadas Bronze, Silver e Gold na plataforma Databricks.

- Desenvolvimento e Otimização de Pipelines: Construir e gerenciar fluxos de ETL/ELT complexos utilizando Azure Databricks (PySpark/SQL) e Azure Data Factory, garantindo a ingestão, transformação e armazenamento robusto dos dados.

- Eficiência com IA no Desenvolvimento: Otimizar ativamente o ciclo de desenvolvimento e a performance dos pipelines, aplicando ferramentas de IA generativa e assistentes de código (ex: Databricks Assistant, GitHub Copilot) para acelerar a entrega e melhorar a qualidade do código.

- Gerenciamento do Data Lakehouse: Garantir a integridade, consistência e performance do nosso Data Lakehouse, utilizando Delta Lake como camada de armazenamento principal (ACID transactions, schema enforcement, time travel).

- Modelagem de Dados: Colaborar com analistas e áreas de negócio para desenhar e implementar modelos multidimensionais e agregados (camada Gold), otimizados para consumo de BI e análises avançadas.

- Integração de Sistemas: Construir e implementar APIs para facilitar a comunicação, ingestão e consumo de dados, garantindo a troca eficiente de informações entre sistemas (ex: Oracle, SQL Server, fontes externas).

- Colaboração e Governança: Trabalhar de forma colaborativa com equipes multifuncionais (BI, Data Science, Negócios) e aplicar as melhores práticas de engenharia e governança de dados.

Requisitos e Ferramentas Essenciais:

- Experiência Sólida: Experiência como Engenheiro de Dados, com foco principal no ecossistema Azure Cloud.

- Expertise em Databricks: Conhecimento profundo em Azure Databricks, incluindo Spark, PySpark, Spark SQL e otimização de clusters.

- Orquestração de Dados: Forte conhecimento em Azure Data Factory (ADF) para criação e gerenciamento de pipelines.

- Linguagens: Domínio avançado em SQL e Python (voltado para engenharia de dados, ex: Pandas, PySpark).

- Conceitos Fundamentais: Excelente compreensão dos fluxos de ETL/ELT, arquitetura Medallão (Medallion Architecture) e dos fundamentos do Delta Lake.

- Modelagem de Dados: Experiência com técnicas de modelagem de dados (dimensional, relacional) e familiaridade com ferramentas como Erwin ou similares.

- Bancos de Dados: Conhecimento prático em bancos de dados relacionais, como Oracle e SQL Server.

Diferenciais:

- Experiência prática na aplicação de modelos multidimensionais (Kimball) em camadas Gold.

- Conhecimento em ferramentas de Governança de Dados e Data Catalog (ex: Azure Purview).

- Experiência com práticas de CI/CD (DevOps) aplicadas a pipelines de dados (ex: Azure DevOps).

- Vivência com ingestão de dados em tempo real (Streaming) usando Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.

- Certificações Azure (ex: DP-203

#LI-DR3

#Senior

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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