AI summary
The role involves building scalable and resilient data analysis solutions in AWS, documenting pipelines, and assisting with data migration planning. Candidates should have experience with AWS, Databricks, and PySpark, and be able to work collaboratively with business units.
Job Description
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
- Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
- Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
- Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
- Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
- Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
- Implementar melhorias de arquitetura;
- Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
- Conhecer métodos ágeis;
- Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
- Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
- Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;
- Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
- Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
- Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
- Compreensão da estrutura do Sparke dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
- Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.
Desejável:
- Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
- Certificação Databricks
Informações adicionais
- Vaga 100% Remota
Originally posted on Himalayas
About the job
- Posted on
- Aug 24, 2026
- Job type
- Full-time
- Location
- BrazilOn-site
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