Especialista Engenheiro(a) de Dados

ALLOS
On-site
Posted 9 days ago
Data-Engineering

AI summary

This role involves leading the technical definition and evolution of the Data Lake strategy, designing data layers, automating complex data pipelines, and ensuring data quality and integrity.

Eligible from: Unclear

Job Description

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.
A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.
Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.
E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
  • Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
  • Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
  • Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
  • Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
  • Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
  • Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
  • Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
  • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
  • Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
  • Formação superior completa em Tecnologia.
  • Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);
  • Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;
  • Inglês avançado;
  • Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.

Informações adicionais

O Que Temos Para Você 🤩

  • Vale Refeição/Alimentação;
  • Vale Transporte/Estacionamento;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Day Off Aniversário;
  • Wellz (programa corporativo de saúde mental);
  • Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
  • Bônus anual.

Local de Trabalho: REMOTO

Originally posted on Himalayas

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About the job

Posted on
Sep 28, 2026
Job type
Full-time
Location
BrazilOn-site

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