AI summary
The role involves designing and developing high-performance data pipelines using Python and GCP technologies, managing infrastructure as code, and collaborating with product teams in an Agile environment.
Job Description
Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym.
Szukamy Ciebie, jeśli:
- masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
- masz bardzo dobrą znajomość Pythona,
- masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions),
- masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions),
- rozumiesz architekturę event-driven,
- masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych,
- znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus),
- masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne),
- korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym,
- świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
- świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,
- posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
- Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java),
- budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,
- zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”),
- tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne),
- monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus),
- zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM),
- utrzymanie platformy i wsparcie (BAU),
- udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie),
- współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy),
- usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.
Doświadczenie
- 5 lat
Wynagrodzenie_senior
- 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty
- Data Solutions
Technologie
- SQL
- GCP
- Terraform
- Python
Język
- angielski B2
Mile widziane:
- Znajomość Go i/lub Java,
- doświadczenie z Databricks,
- znajomość Dataform (transformacje BigQuery),
- doświadczenie z Google App Engine.
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
- Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
- projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
- certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
- narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
- społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
- możliwość pracy 100% remote,
- damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
- Więcej o zespole, projektach i technologiach:
- Case study:
Originally posted on Himalayas
About the job
- Posted on
- Aug 28, 2026
- Job type
- Full-time
- Location
- PolandOn-site
Explore more
Browse more jobs like this
Disclaimer: Real Jobs From Anywhere is an independent platform dedicated to providing information about job openings. We are not affiliated with, nor do we represent, any company, agency, or agent mentioned in the job listings. Please refer to our Terms of Services for further details.
