[Job- 31949] Senior Data Analyst , Brazil

Estamos em busca de um profissional, com forte atuação em análise de dados e soluções de IA Gen. Esse profissional será responsável por criar agentes e multiagentes, propor soluções automatizadas, explorar tecnologias emergentes e aplicar conceitos de IA Generativa (GenAI) para transformar processos e gerar insights estratégicos, além de explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.
 

Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N.
Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights.
Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades
Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.
 

Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark.
Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
Domínio de processos de ETL/ELT
Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP).
Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação.
Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação.
Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.
 

Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação.
Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA.
Participação em projetos de governança de dados ou MDM.
Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital.
Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO).
Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.
 

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