Job Description
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de transformação do Cadastro de Clientes. Desenvolverá soluções analíticas avançadas que garantam qualidade, integridade e inteligência nos dados, apoiando decisões críticas do negócio.
Responsabilidades :
-Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais.
-Construir modelos estatísticos e preditivos para inferência, recomendação e enriquecimento de dados.
-Desenvolver modelos de Golden Record, garantindo a melhor versão do cadastro do cliente.
-Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades.
-Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
-Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados.
-Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados.
-Apoiar iniciativas de governança e projetos de MDM (Master Data Management).
-Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e acessível.
Requisitos:
-Experiência comprovada na construção de modelos estatísticos e preditivos (Regressão Linear e Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting).
-Domínio em Python e SQL.
-Experiência com modelos de classificação e clusterização (K-Means, DBSCAN, etc.).
-Vivência com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks).
-Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
-Conhecimento em modelagem de dados e práticas de qualidade.
-Familiaridade com Azure ML, Databricks e outras plataformas de IA.
-Experiência com GenAI e técnicas modernas de Ciência de Dados (LLMs, embeddings, modelos multimodais).
-Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e técnicas modernas de análise de dados.
-Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.
Diferenciais:
Diferenciais:
-Experiência com dados críticos( clientes,identidade,cadastro,KYC).
-Experiência em instituições financeiras, bancos e/ou seguradoras.
-Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.
-Participação em projetos de cadastro corporativo, CRM ou governança de dados.
- Conhecimento de qualidade de dados e governança.
- Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.
- Vivência em ambientes regulados.
-Experiência em instituições financeiras, bancos e/ou seguradoras.
-Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.
-Participação em projetos de cadastro corporativo, CRM ou governança de dados.
- Conhecimento de qualidade de dados e governança.
- Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.
- Vivência em ambientes regulados.
#LI-PA1
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