GCP AI Engineer (Gemini Enterprise)

Buscamos un Ingeniero de IA de Google Cloud apasionado por la IA generativa y con experiencia en la creación de agentes conversacionales inteligentes. En este puesto, estarás a la vanguardia de la innovación, utilizando tecnologías como Vertex AI Agent Builder, large language models (LLM), retrieval-augmented generation (RAG), LangChain y LangGraph, entre otros, para desarrollar soluciones conversacionales de vanguardia en la plataforma Google Cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes conversacionales inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder.
• Integrar LLMs de Google Cloud y de terceros en agentes conversacionales para mejorar la comprensión del lenguaje natural y la generación de respuestas.
• Implementar técnicas de RAG para conectar agentes conversacionales con fuentes de datos externas y proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.
• Utilizar LangChain y LangGraph para construir flujos de conversación complejos y orquestar la interacción entre diferentes componentes de IA.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los agentes conversacionales en Google Cloud.
• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de prompts para mejorar la calidad y la eficiencia de las interacciones con LLMs.
• Colaborar con diseñadores de UX y otros ingenieros para crear experiencias de usuario atractivas e intuitivas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA generativa.

• Experiencia práctica en el desarrollo de agentes conversacionales o chatbots.
• Sólida comprensión de los conceptos de IA generativa, incluyendo LLMs, RAG y modelos de diálogo.
• Conocimiento de Gemini Enterprise
• Conocimiento en creación de agentes (no code y/o code)
• Experiencia con Vertex AI Agent Builder, Dialogflow o plataformas similares.
• Familiaridad con herramientas y frameworks como LangChain y LangGraph.
• Fuertes habilidades de programación en Python.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Nivel de inglés alto tanto a nivel oral como escrito.

Experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios de IA.
Conocimiento de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con LLMs de Google, como PaLM.

Certificaciones de Google Cloud.

Contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con la IA generativa o agentes conversacionales.

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