Data Scientist II

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Atuar de forma próxima às áreas de negócio para entender dores, identificar oportunidades e construir soluções analíticas que gerem impacto real para a companhia.
• Desenvolver e evoluir indicadores preditivos, modelos de machine learning e aplicações com uso de IA para problemas de pricing, crédito, cobrança, prevenção à fraude, portfolio, supply, logística e outras frentes estratégicas.
• Acompanhamento e implementação e o uso das soluções ao longo do tempo, garantindo adoção, performance, geração de valor e boa interação com os stakeholders ao longo de toda a jornada, contribuindo diretamente para a qualidade técnica e evolução das entregas da área.

👉 O que esperamos que você tenha:

• Experiência consistente em Data Science, com sólido domínio de estatística aplicada, machine learning e desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta (da estruturação do problema à colocação em produção ou operação recorrente).
• Fluência em Python e SQL.
• Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções objetivas, equilibrando profundidade técnica e pragmatismo.
• Autonomia e proatividade para conduzir demandas complexas com pouca supervisão.
• Boa comunicação e facilidade no relacionamento e alinhamento com stakeholders de diferentes frentes.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia em temas como pricing, crédito, cobrança, fraude, portfolio, supply ou logística.
• Vivência em empresas orientadas a dados e com histórico de forte interação com áreas de negócio.
• Conhecimento prático ou experiência no uso de IA Generativa e LLMs para construção de soluções, automações ou ferramentas de apoio à decisão.
• Histórico de participação ativa em projetos de alto impacto, colaborando para a melhoria de processos e maturidade analítica das entregas.

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.