Business Analyst Operations (F/H/X) - CDI

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

Partenariat métier :
Collaborer avec les équipes business pour challenger et définir des KPI pertinents, en s’assurant qu’ils apportent une réelle valeur aux prises de décisions opérationnelles.

Cadrage des données :
Traduire les besoins métiers pour les équipes Data, en jouant le rôle de passerelle entre les équipes data et business afin d’identifier les sources de données nécessaires et de coordonner les efforts transverses.

Validation des données :
Prendre en charge les tests (UAT).

Data visualisation :
Concevoir et développer des dashboards et à fort impact dans Strategy (outil interne), afin de fournir aux équipes business des outils intuitifs pour piloter efficacement l’activité.

Change management :
Favoriser l’adoption de l’outil BI en animant des sessions de formation et en assurant un support continu, afin de rendre les équipes autonomes et engagées sur Strategy.

Analyses avancées :
Réaliser des analyses complexes sur l’évolution des métriques, les corrélations et les impacts afin d’aider les responsables métiers à piloter leurs périmètres. Synthétiser ces analyses en utilisant le storytelling pour transmettre des messages clairs aux parties prenantes.

Reporting opérationnel & support :
Créer, produire, maintenir et diffuser les reportings récurrents nécessaires aux parties prenantes. Apporter un support métier via des extractions rapides de données et des analyses pour répondre aux questions opérationnelles.

Maîtrise avancée en SQL, Excel/Google Sheets et outils de data visualisation 

Compétences en data management, capacité à définir des besoins métiers et à réaliser des tests UAT rigoureux.

Storytelling, écoute active, gestion de projet et capacité à simplifier des sujets complexes.

Grande attention aux détails, forte autonomie, sens de la priorisation et orientation client marquée.

L’anglais est indispensable.